Wie nutzt die SAP die intelligente Technik?
Die SAP erklärt insbesondere
Machine Learning als ein wesentliches Merkmal und Mehrwert der neusten Generation Unternehmenssoftware S/4HANA. Nicht nur ML, sondern auch
Robotic Process Automation (RPA) oder
Embedded Analytics oder
Predictive Analytics sind bereits im Kern inkludiert und für den Kunden sofort nutzbar (Embedded Machine Learning). Ergänzend zu den direkt im S/4-Stack verbauten Techniken bietet die SAP ihren Kunden noch den Side-by-Side-Ansatz an. Dabei werden bestimmte, daten- und rechenintensive Services des Machine Learnings wie bspw. die Bilderkennung in die Business Technology Platform ausgelagert (Side-by-Side Machine Learning).
Ebenso wie die direkt in die Applikation bzw. konkret Fiori-Apps eingebauten Techniken verhält es sich bei den für ML notwendigen Trainingsdaten und Bibliotheken. Auch diese gibt es im eigentlichen S/4, aber auch außerhalb. Auf die Bibliotheken Automated Predictive Library (APL), Predictive Analysis Library (PAL) und External Machine Learning Library (EML) gehe ich in einem Folgebeitrag noch etwas genauer ein, wenn wir uns Anwendungsfälle in Unternehmen angucken.
Aber daraus lässt sich doch schon mal als Zwischenfazit ableiten: Um gute Vorschläge unterbreiten zu können, müssen KI-Anwendungen lernen. Machine Learning funktioniert umso besser, je mehr Datensätze dafür herangezogen werden. Deshalb werden KI-Technologien gerne in Public-Cloud-Lösungen eingesetzt. Diese sind in der Regel für eine Vielzahl von Mandanten ausgelegt. Auch wenn die Daten der einzelnen Kunden logisch und physisch getrennt sind, hat das System doch die Möglichkeit, alle Datensätze als “Lernmenge” zu verwenden.
KI und Machine Learning in Verbindung mit SAP S/4HANA: In welchem Kontext beschäftigt sich die BTC mit diesen Themen?
Vorrangig konzentrieren sich unsere SAP Experten*innen bei BTC darauf, unsere Kunden auf ihrem Weg in Richtung optimaler S/4HANA Transformation zu beraten und zu unterstützen. Denn der S/4HANA Stack ist zunächst die Grundvoraussetzung für viele Machine Learning Szenarien. Darüber hinaus aktivieren wir bei unseren Kunden ML auf S/4HANA Systemen und beraten, ob die bereits vorhandenen „Bordmittel" ausreichend sind oder doch einen Side-by-Side-Ansatz mittels der SAP Business Technology Platform gefahren werden soll. Aktuell arbeiten wir an verschiedenen Show Cases zu Machine Learning – gegliedert nach Lines of Business, also den Fachbereichen.
In unserer SAP Innovationswerkstatt möchten wir Ihnen daher gerne in loser Reihenfolge ganz pragmatische Anwendungsfälle aus den Fachmodulen vorstellen und Sie dabei an unseren Erfahrungen partizipieren lassen.
An welchen KI und Machine Learning Projekten wird bei BTC konkret gearbeitet?
Aktuell haben wir ein S/4HANA on premises System mit neustem Softwarestack im BTC eigenen SAP Labor installiert. In das System haben wir die von SAP bereitgestellten Best Practice Prozesse eingespielt. Auf diesem System werden nun die ersten Embedded Machine Learning-Szenarien konfiguriert. Parallel dazu prüfen wir die Funktionsfähigkeit des “Side-by-Side"-Ansatzes, indem wir eben dieses on premises S/4HANA System an die SAP Business Technology Platform anbinden.
Die SAP bietet unter dem Stichwort
AI Business Services bereits acht Services in einem “Side-by-Side"-Ansatz an. Darunter fallen beispielsweise Business Entity Recognition, Document Infomation Extraction oder Document Classification.